知能指数の分布
知能検査の結果の値を知能指数(IQ)と言います。
知能指数は結果のばらつきに着目した値です。
IQの概要は以下をご参照ください。
補足記事：知能指数(IQ)とは？ ざっくとイメージがわかる 簡単解説
今日は知能指数の分布をみていきます。
例えば一般的な知能検査のひとつであるウェクスラー式に場合、分布は以下のようになります。
IQ０～７０：２.３％
IQ７０～８５：１３.６％
IQ８５～１００：３４.１％
IQ１００～１１５：３４.１％
IQ１１５～１３０：１３.６％
IQ１３０～：２.３％
これを図にすると以下のようになります。
このように、知能指数の分布は左右対称の山形になることがわかります。
このような状態を正規分布と言います。
知能指数の分布は正規分布となります。
値別のイメージ
IQの平均は１００です。
ではIQ１１０とはどんなイメージなのでしょうか？
「すごく高い！」なのでしょうか「まあ平均より高いけど別にそこまで・・・」っていった感じなのでしょうか？
IQの各値のイメージは以下のようになると考えられます。
IQ０～７０：知的障害の可能性がある
IQ７０～８５：知的障害のボーダーライン
IQ８５～１００：中の下
IQ１００～１１５：平均あるいは中の上
IQ１１５～１３０：高いほう。
IQ１３０～：すごく高い！
先ほどの分布も合わせて考えると、
IQの平均域(８５～１１５）に該当する人は全体の６８.２％です。つまり７割弱です。
平均と標準偏差
IQの分布をみるとわかる通り、IQは平均から１５ずつ減るか増えるかでその意味合いが変わっていきます。
１００が平均で、１００－１５＝８５が平均の境目になります。
１００－１５－１５＝７０でここが知的障害の可能性が示唆されます。
IQは１００という値が平均であり、この１５という値は標準偏差と呼ばれます。
平均と標準偏差の値が具体的になんなのかは知能検査の種類によって異なります。
今回説明にとりあげているウェクスラー式は平均１００、標準偏差が１５です。
ウェクスラー式と並んで有名な知能検査のひとつに田中ビネーというものがあります。
田中ビネーの場合は平均が１００、標準偏差が１６となります。
つまりウェクスラーなら平均の境目は１００－１５＝８５で、田中ビネーなら１００－１６＝８４になります。
このあたりの詳しいところは以下をご参照ください。
補足記事：知能指数(IQ)の理解において重要な「平均」と「標準偏差」とは？
まとめ
学校のテストの点数などから考えるとわかりやすいですが、普通くらいの成績をとる人が割合多く、極端に高い人や低い人は数が少ないものです。
すべての点数のレパートリーが均等に存在するのではなく、平均に近いほど多数派になるというのが自然界の傾向です。
IQが高いこと低いこと自体が生きていく上での便利・不便につながるのではなく、その分布の偏りが便利・不便を生みます。
例えばIQが５０だから学校の勉強についていけないのではありません。
IQが７０未満の人が全体の２.３％という圧倒的少数派だから勉強のカリキュラムが合わないのです。
世の中は多数派にニーズを合わせる傾向があるからです。
IQおよび値の分布というものは物事を分析する際に役に立ちますが、上記のような性質を理解するとIQ絶対主義のような過剰な考えにならなくて済みます。
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